Seminario: Diseños sobresaturados con asignación al azar restringida

Diseños sobresaturados con asignación al azar restringida

Aplicación a un experimento de tribocorrosión

K. Mylona

Universidad Carlos III de Madrid

Southampton Statistical Sciences Research

SALA DE GRADOS, 1ª PLANTA (EDIFICIO POLITÉCNICO)

LUNES 16 DE NOVIEMBRE DE 2015 – 12:30 HRS.

En este trabajo, desarrollamos una nueva metodología general para la creación y el análisis de experimentos informativos con respecto a la asignación al azar restringida y a la existencia de un gran número de factores. Puesto que los diseños con asignación al azar restringida son a menudo mucho más rentables que los diseños completamente al azar, se han hecho muy populares en la industria para los experimentos de mejora de la calidad y para experimentar con nuevos productos o procesos. Además, los diseños sobresaturados (SSD) forman una gran clase de diseños factoriales que se puede utilizar para la detección de los factores importantes de un gran conjunto de variables potencialmente activas. La gran ventaja de estos diseños es que reducen el coste experimental drásticamente, pero su desventaja fundamental es la confusión en el análisis estadístico. Se introduce un nuevo criterio de diseño óptimo Bayesiano que puede ser aplicado a la construcción de esta clase de diseños. Para la selección del modelo, combinamos ideas de inferencia Bayesiana, REML y regresión de contracción para identificar los efectos factoriales importantes. Aplicamos la nueva metodología para un experimento de tribocorrosión.

 

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