MUMADE (Máster Universitario en Modelización y Análisis de Datos Económicos)

En el próximo curso se pone en funcionamiento el Máster en Modelización y Análisis de Datos Económicos (MUMADE), máster oficial de 60 créditos ECTS impartido presencialmente en la Facultad de Derecho y Ciencias Sociales de Ciudad Real, Universidad de Castilla-La Mancha.

Está especialmente enfocado a titulados en Economía, ADE, Ingeniería o Informática.

Este Máster forma a profesionales y/o investigadores capaces de:

  • Gestionar y analizar datos económicos, y construir modelos cuantitativos de apoyo a la decisión.
  • Manejar software y leguajes de programación específicamente diseñados para el análisis de datos y la construcción de modelos cuantitativos de análisis económico, especialmente en el caso de software de libre uso.
  • Aplicar técnicas de análisis y modelización específicas de diversas ramas de la economía de especial relevancia.
  • Proporcionar una visión amplia y realista del mundo del Big Data, con especial incidencia en el plano económico.

Más información, preinscripción y matrícula:

https://www.uclm.es/Estudios/masteres/master-modelizacion-analisis-datos-economicos

¡La preincripción ya está abierta!

«Cómo mentir con Estadística»

Nuestro compañero de área y del grupo de investigación OED, Sergio Pozuelo Campos, está impartiendo charlas divulgativas de estadística a todos los niveles… La exitosa serie de charlas que ha titulado «Cómo mentir con Estadística» (basado en el famoso libro «How to lie with Statistics» de 1954!!) comenzó el verano pasado en un pub de Chiclana, Cádiz. A ésta charla le siguió otra en el pub Nice de Ciudad Real (junto con otros compañeros de Ingeniería y Medicina), otra en un contexto más académico, en los seminarios del máster de secundaria y otras que se van a dar a alumnos de Magisterio, de Ingeniería Industrial e incluso en Marbella (a alumnos de secundaria). Sin duda estas charlas divulgativas contribuirán a fomentar un espíritu crítico entre los asistentes para que «no sea fácil que nos mientan con Estadística». ¡Enhorabuena y ánimo con la iniciativa!

Predicción de escaños (Elecciones noviembre 2019)

Nuestro compañero de área Juan José Muñoz Muñoz ha preparado para sus clases de Estadística y Probabilidad el documento (Estimacion – Elecciones Nov-19) con su predicción de escaños de las elecciones del próximo domingo, tanto desagregados por CCAA como a nivel nacional por partido y por bloques de partidos.
En su elaboración ha considerado las encuestas disponibles, pero sólo en la fase final de refinamiento de la predicción. Y como él mismo dice: «Cualquier parecido con la realidad del escrutinio será pura casualidad 😌» .
Lo que está claro es que es un trabajo muy interesante y con una buena base estadística y probabilista detrás, que le servirá de motivación para sus clases.

Al hilo de este tema, queremos mencionar el interesante reto que El País y la RSME han propuesto sobre métodos de reparto de escaños: https://elpais.com/politica/2019/11/05/actualidad/1572968932_174785.html